Identifikasi kondisi kontur sungai melalui pengukuran tanah sebagai upaya penanggulangan banjir di Desa Carangrejo
DOI:
https://doi.org/10.32492/dimas-undar.v4i2.4203Keywords:
Afvour Watudakon, banjir, elevasi tanah, Sungai Ngongseng, tanggulAbstract
Desa Carangrejo di Kecamatan Kesamben, Kabupaten Jombang, sering mengalami banjir akibat keterbatasan kapasitas saluran Afvour Watudakon dan tingginya debit Sungai Ngongseng saat musim hujan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi elevasi tanah serta merumuskan langkah teknis pengendalian banjir. Survei dilakukan sepanjang 1,8 km dengan metode pengukuran elevasi menggunakan theodolit digital, aplikasi pemetaan (Avenza, QField, QGIS), citra Google Maps, dan data DEMNAS. Hasil menunjukkan bahwa saluran Afvour Watudakon memiliki kedalaman lebih dangkal dibanding Sungai Ngongseng dengan selisih rata-rata 0,71 meter, sehingga lebih berpotensi meluap ke area persawahan. Berdasarkan analisis, dua strategi direkomendasikan, yaitu peninggian tanggul jalan setapak dengan kebutuhan tanah urug sekitar 2.860 m³ dan pengerukan saluran Afvour Watudakon sepanjang 690 meter dengan volume galian 1.469,7 m³. Tanah hasil pengerukan dapat digunakan kembali untuk penambahan tanggul. Strategi ini dinilai efisien dan realistis karena memanfaatkan sumber daya lokal untuk meminimalisir risiko banjir.
References
Badan Pusat Statistik. (2024, Desember 10). Statistik potensi desa Indonesia 2024. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/publication/2024/12/10/2f5217e2d6a695a0830290a7/statistik-potensi-desa-indonesia-2024.html
Bhirawa Online. (2025, Januari 30). Banjir mulai surut, petani Jombang gagal panen didata. https://harianbhirawa.co.id/banjir-mulai-surut-petani-jombang-gagal-panen-didata/
Dar, A., Rahman, B., & Zaki, C. (2023). Analisis dampak sedimentasi terhadap kapasitas saluran irigasi pedesaan. Jurnal Hidrologi Terapan, 9(2), 45–57.
Darsono. (2023). Pengaruh sedimentasi terhadap kapasitas saluran drainase di lahan pertanian. Jurnal Teknik Sipil Indonesia, 15(2), 45–53.
GeoJamal. (2025). Data Google Maps terbaru 2025. SAS Planet. https://sasplanet.geojamal.com/?m=1#gsc.tab=0
HRL. (2025). Strategi peninggian tanggul untuk mitigasi banjir pedesaan. Jurnal Hidrologi dan Rekayasa Lingkungan, 12(1), 33–41.
Indonesia Geospasial. (2024, April). Download DEMNAS Indonesia. https://www.indonesia-geospasial.com/2024/04/download-demnas-indonesia.html
Ismanto, D., Wibowo, A., & Hidayat, M. (2023). Analisis topografi dan kerentanan banjir menggunakan DEMNAS dan SIG. Jurnal Geografi Indonesia, 37(1), 15–28.
KabarBaik.co. (2025, Januari 25). Banjir lumpuhkan pertanian di Kesamben Jombang, ratusan petani terancam gagal panen. https://kabarbaik.co/banjir-lumpuhkan-pertanian-di-kesamben-jombang-ratusan-petani-terancam-gagal-panen/
Pawley, J., Smith, R., & Brown, K. (2023). Flood risk and land elevation: Case studies in Southeast Asia. Journal of Flood Risk Management, 15(1), 112–124.
Pramudya, R. A. (2022). Analisis perhitungan volume galian saluran drainase menggunakan metode cross section [Skripsi, Universitas Gadjah Mada]. UGM Repository. https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/227159
Utomo, B. (2024). Strategi pengendalian banjir melalui normalisasi saluran dan peningkatan kapasitas drainase. Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil, 4(1), 112–120.
Wafi, A. (2024). Pemanfaatan DEMNAS untuk analisis banjir di wilayah pedesaan. Jurnal Teknologi Geospasial, 6(2), 67–75.
Yuliani, R., & Suryadi, H. (2022). Hubungan struktur tanah dan infiltrasi air pada lahan sawah. Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan, 24(3), 178–187.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nanda Kalfina, Tatak Puji Wijayanto, Asnun Parwanti , Abdul suef, Gannes Mulyadi Pratama, Fauzul Adzim, Alfian Naufal Dafa Santosa; Anjani Rahmawati; Viola Brilliandhita, Gilang Akhsyanit Taqwim

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Attach Copyright form:
1. Download Copyright Form Template
2. Check the similarity of the manuscript with Turnitin, maximum similarity 25%
Send to email: dimas.undar1965@gmail.com




